El efecto boomerang de la IA en la Educación

La irrupción de la IA en la educación plantea interrogantes: si aumenta el rendimiento inmediato, su impacto en el aprendizaje a largo plazo parece ser bastante negativo. Sigue siendo esencial el uso del papel y la toma de apuntes tradicionales para evitar la erosión de habilidades ligada al uso intensivo de la IA. Las herramientas visuales, como los diagramas, las notas esquemáticas y los mapas mentales, son especialmente recomendables para favorecer la comprensión y la memorización.

El estudio

Hace poco me llamó la atención un estudio comparativo realizado en 2024 con cerca de 1000 estudiantes de secundaria. Los alumnos se dividieron en dos grupos: uno que utilizaba métodos tradicionales (libros de texto, toma de apuntes a mano) y otro que se beneficiaba de la ayuda de la IA (ChatGPT y un tutor de IA). Los resultados iniciales parecían prometedores: el grupo de IA mejoró un 48 % solo con ChatGPT y hasta un 127 % con el tutor de matemáticas. Sin embargo, durante el examen final sin asistencia, estos mismos estudiantes vieron descender su rendimiento.

Los resultados

¿A qué se debe esta diferencia? El análisis de las interacciones reveló que el 78 % de las consultas realizadas por los estudiantes tenían como único objetivo obtener soluciones directas, obviando así el proceso de aprendizaje profundo. La IA crea una peligrosa ilusión de comprensión: su reactividad inmediata enmascara el hecho de que los conocimientos no se anclan en la memoria a largo plazo de los alumnos.

La ayuda del tutor de IA, a pesar de un mejor rendimiento inicial, no escapó a este fenómeno, con una caída del 58 % en el examen final. Su diseño pedagógico, que favorece las preguntas guiadas en lugar de las respuestas directas, solo palió parcialmente el problema.

Primeras conclusiones

Aunque el 72 % de los alumnos prefiere utilizar la IA, el reto consiste en transformar esta atracción en un aprendizaje real. El papel de los profesores es más crucial que nunca: deben guiar a los alumnos hacia un uso reflexivo de estas herramientas, teniendo siempre presente que la facilidad de uso inmediato no garantiza un dominio duradero de los conocimientos.

Es necesario actualizar las prácticas educativas

El futuro de la educación no consiste en sustituir los métodos tradicionales por la IA, sino en combinarlos de forma inteligente, integrando al mismo tiempo herramientas que favorezcan el aprendizaje en profundidad, como el sketchnoting, la esquematización y los mapas mentales. Estas herramientas son el núcleo de los cursos de Visual Thinking que imparto regularmente desde hace varios años.

Interactuar con la IA ahora puede comenzar con papel, lápiz… o un mapa mental

La inteligencia artificial está constantemente ampliando los límites de la interacción entre el hombre y la máquina. La «multimodalidad» ahora permite extraer información de notas escritas a mano. Este avance abre nuevas perspectivas para la creación de mapas mentales. Exploremos esto aquí.

Pixtral: La IA que descifra tus bocetos

El unicornio francés Mistral, especializado en IA, lanzó recientemente Pixtral, un modelo de código abierto capaz de analizar imágenes proporcionadas por los usuarios. Esta inteligencia artificial, accesible gratuitamente a través del portal Le Chat, ofrece posibilidades fascinantes. Decidí probar su capacidad para ver e interpretar un mapa mental rápidamente esbozado en papel.

Paso a paso: Del mapa en papel al análisis de IA

1. Creación de un mapa mental simple sobre papel

Al principio de un reciente curso de Visual Thinking para gerentes, utilicé un mapa mental simple (Bubble map) para recopilar las expectativas de los participantes. Este método simple y eficaz permite capturar rápidamente las aportaciones del grupo.

2. Interacción con la IA  Pixtral

Entré en Mistral y seleccionando el modelo de lenguaje Pixtral.

 

Luego, envié una foto de este mapa a Pixtral, preguntando: «¿Podrías leer este mapa mental y enumerar, respetando la jerarquía de la información, los elementos de este mapa que representan las expectativas de los participantes al comienzo de una formación?»

La respuesta de Pixtral, presentada a continuación, demuestra su capacidad para extraer los temas principales del mapa:

Aunque prometedora, la capacidad de Pixtral para reconocer perfectamente la jerarquía entre los temas aún necesita mejoras.

3. Transformación en un mapa mental digital

Para ir más allá, le pedí a Pixtral que generará el código OPML de la lista obtenida. Luego:

  • Copié este código en un editor de texto simple
  • Guardé el archivo con la extensión .opml
  • Importé este archivo a XMind para generar un nuevo mapa mental digital

Conclusiones y perspectivas

Esta experiencia ilustra una verdadera revolución: la posibilidad de  interactuar con la IA a través de un croquis se convierte en realidad.

Las herramientas de inteligencia artificial multimodal como Pixtral ahora son capaces de interpretar diversas formas de notas manuscritas (textos, listas, diagramas, mapas mentales), abriendo el camino a nuevas interacciones para desarrollar información.

Es sorprendente que los principales editores de software de mapas mentales aún no hayan integrado esta innovación. Sin embargo, es muy probable que esta funcionalidad esté pronto disponible en sus herramientas.

Cabe señalar que otras IAs, como ChatGPT o Claude, también ofrecen capacidades similares de interpretación de mapas mentales a mano, ampliando así las posibilidades de interacción entre el mundo analógico y digital.

Este avance promete transformar la forma en que capturamos, organizamos y procesamos la información, combinando la flexibilidad del papel con el poder de la IA.