sketchnoting

Más allá del algoritmo: ¿Cuál es el propósito de nuestra profesión?

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En la película The Boiler Room, Ben Affleck personifica una visión cruda del éxito: «No estamos aquí para ayudar, estamos aquí para hacernos ricos». Como analistas de datos y profesionales de la gestión, esta frase nos invita a una reflexión profunda: ¿Nuestra misión es descubrir valor real para el entorno o simplemente perfeccionar la extracción de rentas aprovechando la asimetría de información?

​El riesgo de la gestión «gamificada»

​A veces, la cultura corporativa —e incluso ciertos sectores de la función pública— cae en la trampa de los incentivos externos. Cuando el éxito se mide solo por indicadores materiales inmediatos o por cumplir reglas de un sistema «gamificado», corremos el riesgo de infantilizar nuestra conducta.

  • ​De la reacción a la intención: Si solo actuamos movidos por el premio o el castigo (el bono o la sanción), delegamos nuestra responsabilidad personal en el sistema.
  • ​La pérdida de autonomía: El liderazgo ético surge cuando recuperamos la capacidad de actuar por una intención propia y no por un estímulo diseñado por terceros.

​Regenerar la confianza como activo profesional

​La confianza es el tejido que sostiene tanto los mercados privados como las instituciones públicas. Sin embargo, esa confianza se erosiona cuando el profesional se percibe como un «mercenario» que solo busca el beneficio material inmediato.

​Para trascender este modelo, es necesario que el analista o el gestor se pregunte: «¿Mi trabajo está generando una utilidad genuina o solo estoy moviendo capital de un bolsillo a otro?». Esta búsqueda de propósito es la que diferencia una ocupación mecánica de una verdadera profesión.

​La tecnología nos ofrece herramientas de una potencia sin precedentes. El reto no es solo saber usarlas, sino tener la madurez para decidir hacia qué fin las orientamos. La responsabilidad personal no puede diluirse en la inmaterialidad de los datos.

​¿Crees que el actual sistema de incentivos nos permite mantener el foco en nuestra intención original, o necesitamos rediseñar nuestra cultura profesional para poner la utilidad social por encima del beneficio inmediato?

7 usos concretos de la IA en Visual Thinking

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Mis investigaciones sobre las posibilidades que ofrece la IA en Visual Thinking me han llevado a integrar nuevas herramientas. Ofrecen perspectivas especialmente interesantes para estructurar y clarificar la información de manera eficaz. Lejos de ser simples complementos tecnológicos, estas herramientas también permiten cultivar nuestra creatividad y actualizar nuestros métodos de trabajo.

En un contexto donde innovar en las prácticas profesionales se ha vuelto esencial, te propongo 7  usos concretos a descubrir:

1. Interpretar diferentes tipos de mapas mentales

Gracias a las capacidades de reconocimiento visual de las IA actuales, es posible analizar un mapa mental dibujado a mano sobre papel o en una pizarra blanca. La herramienta puede identificar y extraer los puntos clave, facilitando enormemente la recuperación y el procesamiento de datos para realizar, por ejemplo, un acta o informe.

2. Resumir audio para crear visuales

El uso de herramientas de transcripción por IA permite extraer de manera estructurada los elementos más destacados de una reunión o una conferencia grabada en audio. Esta base textual puede convertirse después, manualmente o con ayuda de la IA, en un  visual de síntesis. Es una de las tendencias actuales de la IA.

3. Convertir un boceto en un mapa mental digital

El paso de lo hecho a mano a lo digital se simplifica gracias a la capacidad de la IA para reconocer la estructura  de un mapa mental. Puede generar el código necesario para transformar un boceto trazado a mano en un archivo digital, permitiendo profundizar en la reflexión y compartir el contenido más fácilmente.

4. Generar una biblioteca de iconos

La coherencia visual es primordial para la eficacia de una infografía o un mapa mental. La IA permite ahora crear bancos de iconos a medida con un estilo gráfico uniforme, asegurando que todos los iconos sigan la misma línea estética.

5. Convertir texto en infografías

Soluciones como Napkin AI o NotebookLM proponen ideas visuales para sintetizar textos largos. Estas herramientas constituyen una fuente de inspiración muy útil para diseñar sketchnotes u otros formatos de síntesis visual.

6. Crear hojas de ejercicios de lettering

Basándose en ejemplos de letras existentes, la inteligencia artificial puede elaborar ejercicios personalizados para practicar caligrafía o rotulación (lettering), ayudando a mejorar las habilidades de dibujo de letras.

7. Resumir visualmente un vídeo

La IA también puede apoyarse en el contenido de un vídeo para producir resúmenes estructurados. Esto permite obtener una visión general gráfica de los puntos clave tratados en un contenido audiovisual, como un vídeo de YouTube.

Conclusión y perspectivas

La IA se está convirtiendo hoy en un socio estratégico para los métodos y técnicas de pensamiento visual. Debemos utilizarla como una herramienta y no como un sustituto de nuestra propia creatividad.

Para ir más allá: puesta en práctica

Si deseas experimentar estas técnicas, organizo talleres de Visual Thinking con IA.

Dan Roam: el viaje de un visual Thinker

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En el podcast Sketchnote Army, conducido por Mike Rohde (referente máximo en materia de sketchnoting), el autor de éxito Dan Roam (Tu mundo en una servilleta) comparte una travesía apasionante que conecta arte, ciencia y Visual Thinking. 

Del dibujo infantil a la claridad profesional
Desde niño, el dibujo fue para él una herramienta para poner orden en un mundo confuso. Esa inclinación natural hacia lo visual se transformó con los años en una metodología profesional para aclarar la complejidad a través de imágenes.

Ciencia y arte: un mismo lenguaje visual
Durante sus estudios universitarios, Roam descubrió una verdad reveladora: las reglas que rigen la composición artística y las que estructuran la química orgánica comparten una lógica visual común. La proporción, la estructura y el equilibrio son principios que guían tanto una pintura como una molécula. Esa conexión lo llevó a diseñar su propia carrera interdisciplinaria entre biología, química y bellas artes.

Consultoría visual: de lo analógico a lo digital
Sus primeros trabajos se realizaban con herramientas analógicas: cuchillas, pegamento y tipografías manuales. Pero cuando llegaron los primeros Mac y programas como PageMaker o FreeHand, Roam supo ver el cambio como una oportunidad . Mientras otros temían perder su oficio, él entendió que la tecnología liberaría tiempo para lo esencial: pensar y comunicar mejor.
Modelo de negocio
Roam plantea un ecosistema sostenible basado en tres pilares: la consultoría visual, la creación de contenidos (libros, cursos, materiales) y las charlas. Cada componente alimenta al otro en un ciclo continuo de aprendizaje, aplicación y enseñanza

El éxito editorial
Su carrera profesional se desarrolló en paralelo con una profunda reflexión sobre cómo comunicar ideas complejas de forma simple. Esa exploración cristalizó en una serie de libros que marcaron el Visual Thinking

 

El futuro: la IA como nueva frontera creativa
Roam observa la irrupción de la IA generativa como un punto de inflexión comparable al paso del diseño analógico al digital. Advierte que la tecnología puede ser una aliada para democratizar la creatividad, pero también una amenaza si se usa sin ética ni sentido. De ahí su lema, inspirado en Austin Kleon: Steal like an artist —robar con honor, reconocer las fuentes y crear algo que importe.

Para él, el desafío no está en resistirse al cambio, sino en aprender a usar las herramientas sin perder autenticidad. El peligro no es que la IA cree por nosotros, sino que nos vuelva dependientes de ella.

Hacia una nueva versión del pensamiento visual
Su próximo proyecto, The Back of the Napkin 2.0: Solving Problems and Selling Ideas with the Robot, promete explorar la colaboración entre el pensamiento humano y la inteligencia artificial. El objetivo: enseñar a usar el Visual Thinking para navegar la complejidad contemporánea sin perder lo que nos hace humanos.

Dan Roam nos recuerda que la verdadera creatividad consiste en transformar la confusión en claridad. Las herramientas cambian, pero la necesidad de sentido, de aprendizaje y de conexión genuina permanece.

Aquí puedes mira el episodio completo del podcast (en Inglés).

 

 

Sketchnoting hoy: conversación con una pionera del visual thinking

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Colaborando con un podcast de visual thinking en Francia, recientemente tuve la oportunidad de entrevistar a Eva‑Lotta Lamm, pionera del sketchnoting y referente del pensamiento visual. En la conversación repasamos cómo el sketchnoting ha pasado de ser un movimiento marginal a una práctica cada vez más extendida, y recogemos sus consejos para iniciarse. Además, Eva‑Lotta nos adelanta sus proyectos futuros.

Philippe: Tengo entendido que iniciaste tu carrera en diseño web, en París.

Eva-Lotta: Sí, empecé con unas prácticas en una agencia web muy pequeñita en París, centrada sobre todo en arquitectura de la información. Creo que fue en 2004. Luego terminé mis estudios en Alemania y volví a trabajar durante cuatro años más en esa misma agencia. Allí me dediqué al diseño web, a la arquitectura de la información, al diseño de información… ese tipo de cosas. Me encantaba.

Philippe: ¿Cómo ves el panorama actual del sketchnoting, tanto en Europa como a nivel internacional?

Eva-Lotta: Ha evolucionado muchísimo. Cuando empecé, prácticamente no había nadie. Éramos, básicamente, Mike Rohde y yo. Poco a poco se fueron sumando más personas. Recuerdo que seguía la etiqueta “sketchnoting” en Flickr, y al principio la usábamos muy pocos. Ahora hay libros, cursos, conferencias, podcasts… Y tengo la sensación de que el sketchnoting se está haciendo cada vez más presente en la conciencia pública. Ya no se ve como algo raro o exclusivo, sino como una técnica útil para pensar, comunicar y colaborar.

Philippe: ¿Has notado novedades o cambios recientes?

Eva-Lotta:  Sí, sin duda. Las herramientas digitales como el iPad han avanzado mucho y se usan cada vez más para crear sketchnotes. Creo que el próximo gran tema será la inteligencia artificial y cómo podemos integrarla en nuestro trabajo. Yo la uso bastante: para escribir, hacer lluvias de ideas, resumir textos…
También es útil para generar imágenes realistas o ilustraciones complejas. He probado a usarla para pensamiento visual y para crear estructuras o diagramas, pero creo que ahí aún está en desarrollo.
No sé si llegará a ese punto, aunque supongo que sí, porque todo acaba llegando. De momento, creo que la inteligencia humana sigue siendo superior en este campo. No siempre lo más importante es el resultado, sino el proceso y lo que ocurre en tu cabeza y en la de tus colaboradores mientras usas estas herramientas visuales.

Philippe: ¿Qué le recomendarías a alguien que quiere iniciarse en el sketchnoting?

Eva-Lotta: Lo más importante es simplemente empezar a practicar. El mayor obstáculo suele ser que la gente piensa que no sabe dibujar. Pero no es cierto. Solo hay que empezar, sin más. También se puede comenzar cambiando la forma de tomar notas: en vez de escribir en líneas, se pueden organizar las ideas en pequeños bloques, una idea por bloque, distribuidos por la página. Las ideas relacionadas más cerca; las distintas, más alejadas.
Siempre digo que ese simple acto de colocar las palabras en el espacio ya es el primer paso hacia el pensamiento visual. Es como cuando usamos post-its en una lluvia de ideas: ese gesto ya es sketchnoting.

Philippe: ¿Puedes contarnos en qué estás trabajando ahora?

Eva-Lotta: Sí, acabo de terminar un curso en directo por Zoom, algo que es bastante nuevo para mí. Se trata de sesiones prácticas en grupo: trabajamos juntos durante dos horas y luego hacemos feedback e intercambiamos ideas. La experiencia ha sido estupenda, y tengo muchas ganas de seguir desarrollando este formato.

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Si te apetece  aprender la técnica de sketchnoting o mejorarte en este campo, puedes apuntarte a nuestra nueva píldora online de sketchnoting.

Simon Sinek y la IA: entre fascinación y lucidez

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El pódcast Diary of a CEO, dirigido por el empresario británico Steven Bartlett, se ha consolidado como una de las citas imprescindibles para explorar los retos culturales, sociales y tecnológicos de nuestro tiempo, a través de conversaciones en profundidad. Con más de 500 millones de visualizaciones en YouTube y varios millones de escuchas por episodio, se ha posicionado entre los más populares del Reino Unido y más allá.

Continuando mi reflexión sobre la inteligencia artificial, encontré un episodio reciente del pódcast (ver vídeo al final del artículo). Steven conversa con Simon Sinek, autor del best-seller Empieza con el porqué e inventor del famoso Golden Circle, sobre temas actuales, en particular el auge de la inteligencia artificial.
Más allá de la calidad y lo fascinante de esta entrevista, es una joya: una auténtica Master Class de Simon Sinek.

Una IA fascinante… e inquietante

Durante la primera hora de la entrevista, Simon Sinek comparte su visión sobre la IA. Aunque reconoce su potencial fascinante, expresa con claridad su preocupación por el impacto de la IA en nuestra vida cotidiana. Insiste: «Yo no estoy en el ámbito de la IA, estoy en el ámbito de la humanidad», abordando la cuestión desde un ángulo ético y social.

Sinek critica una sociedad obsesionada con los resultados, donde el rendimiento inmediato se convierte en la norma, algo que también se refleja en los usos de la IA. Sin embargo, no es el resultado sino el proceso lo que nos hace crecer y desarrollarnos. Esta reflexión se alinea con sus trabajos sobre liderazgo: la importancia de la intención, del sentido y del camino recorrido. La IA, al automatizar ciertas tareas, podría privarnos de esas etapas clave que construyen nuestras competencias humanas.

Los riesgos reales de una adopción irreflexiva de la IA

Sinek identifica varios riesgos importantes:

  • una erosión cognitiva, vinculada a la delegación excesiva de nuestro pensamiento;
  • una deshumanización del trabajo y de las relaciones;
  • una amenaza para los trabajadores del conocimiento («serán aplastados»), cuyas competencias corren el riesgo de ser reemplazadas.

Lo hecho a mano se vuelve más valioso

Frente a la abundancia de contenido generado por máquinas, lo hecho a mano cobra nuevo valor. Encierra esfuerzo, intención, imperfección y autenticidad. Sinek menciona aquí el concepto japonés de wabi-sabi, esa belleza de lo imperfecto y lo vivo, que podría inspirar una nueva ética del trabajo.

Veo aquí una gran oportunidad para implicar el visual thinking, basado en la creatividad humana, la colaboración y el trabajo manual, como palanca para rehumanizar la cultura laboral en las organizaciones. Y ello, sin dar la espalda a la IA.

Aquí abajo está la entrevista completa:

 

El efecto boomerang de la IA en la Educación

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La irrupción de la IA en la educación plantea interrogantes: si aumenta el rendimiento inmediato, su impacto en el aprendizaje a largo plazo parece ser bastante negativo. Sigue siendo esencial el uso del papel y la toma de apuntes tradicionales para evitar la erosión de habilidades ligada al uso intensivo de la IA. Las herramientas visuales, como los diagramas, las notas esquemáticas y los mapas mentales, son especialmente recomendables para favorecer la comprensión y la memorización.

El estudio

Hace poco me llamó la atención un estudio comparativo realizado en 2024 con cerca de 1000 estudiantes de secundaria. Los alumnos se dividieron en dos grupos: uno que utilizaba métodos tradicionales (libros de texto, toma de apuntes a mano) y otro que se beneficiaba de la ayuda de la IA (ChatGPT y un tutor de IA). Los resultados iniciales parecían prometedores: el grupo de IA mejoró un 48 % solo con ChatGPT y hasta un 127 % con el tutor de matemáticas. Sin embargo, durante el examen final sin asistencia, estos mismos estudiantes vieron descender su rendimiento.

Los resultados

¿A qué se debe esta diferencia? El análisis de las interacciones reveló que el 78 % de las consultas realizadas por los estudiantes tenían como único objetivo obtener soluciones directas, obviando así el proceso de aprendizaje profundo. La IA crea una peligrosa ilusión de comprensión: su reactividad inmediata enmascara el hecho de que los conocimientos no se anclan en la memoria a largo plazo de los alumnos.

La ayuda del tutor de IA, a pesar de un mejor rendimiento inicial, no escapó a este fenómeno, con una caída del 58 % en el examen final. Su diseño pedagógico, que favorece las preguntas guiadas en lugar de las respuestas directas, solo palió parcialmente el problema.

Primeras conclusiones

Aunque el 72 % de los alumnos prefiere utilizar la IA, el reto consiste en transformar esta atracción en un aprendizaje real. El papel de los profesores es más crucial que nunca: deben guiar a los alumnos hacia un uso reflexivo de estas herramientas, teniendo siempre presente que la facilidad de uso inmediato no garantiza un dominio duradero de los conocimientos.

Es necesario actualizar las prácticas educativas

El futuro de la educación no consiste en sustituir los métodos tradicionales por la IA, sino en combinarlos de forma inteligente, integrando al mismo tiempo herramientas que favorezcan el aprendizaje en profundidad, como el sketchnoting, la esquematización y los mapas mentales. Estas herramientas son el núcleo de los cursos de Visual Thinking que imparto regularmente desde hace varios años.

Captura gráfica de la charla de Jorge Bosch (cosasdefreelance.com)

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El pasado 6 de marzo de 2024, tuve el privilegio de asistir al evento After Malt & «TED» Talk, celebrado en las instalaciones de Wayra en Madrid. Este encuentro, organizado por Malt, marketplace de renombre, en España y Europa, donde se congregan expertos freelance, y Wayra, el hub de innovación abierta de Telefónica, contó con la participación de Jorge Bosch, fundador de Cosasdefreelance.com.

Jorge compartió sus vivencias en el mundo freelance, ofreciendo una charla fascinante titulada «10 aciertos y 3 errores como freelance».

Aquí arriba puedes descubrir la sketchnote que dibujé en tiempo real durante la ponencia, con las estrategias clave y buenas prácticas recomendadas por Jorge Bosch para triunfar como profesional independiente.